نرم افزار داده کاوی(دیتا ماینینگ)

نرم افزار داده کاوی برای مرتب سازی مقادیر زیادی از داده ها و شناسایی یا استخراج اطلاعات مربوطه استفاده می شود. برنامه ها از قابلیت های جستجوی پیشرفته و الگوریتم های آماری برای شناسایی الگوها و همبستگی ها در یک پایگاه داده بزرگ، انبار داده یا مجموعه استفاده می کنند. به طور معمول، نرم افزار داده کاوی برای پشتیبانی از برنامه هایی مانند نظارت پلیس یا ارتش، کشف تقلب و مدیریت ارتباط با مشتری استفاده می شود.

نمایش همه تولیدکنندگان نرم افزار داده کاوی

تکنیک ها

تکنیک های داده کاوی شامل طبقه بندی، خوشه بندی، رگرسیون و یادگیری قواعد تداعی است. اعتبار سنجی نتایج، مرحله نهایی در کشف دانش مبتنی بر داده، الگوهای تولید شده توسط الگوریتم های داده کاوی را در برابر مجموعه داده های بزرگتر آزمایش می کند. الگوهای موجود در مجموعه آموزشی که در مجموعه داده های عمومی نیز وجود ندارند به عنوان نمونه هایی از برازش بیش از حد رد می شوند.

انواع

انواع مختلفی از نرم افزارهای داده کاوی وجود دارد. مثال‌ها شامل کاربردهایی برای کشف طبقه‌بندی، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، تحلیل رگرسیون و یادگیری قوانین تداعی است. نرم‌افزار کشف طبقه‌بندی داده‌های استخراج‌شده را به دو یا چند گروه تقسیم می‌کند و سپس گروه‌هایی را که رکوردهای جدید به آنها تعلق دارد، پیش‌بینی می‌کند. نرم افزار کشف خوشه یک مدل احتمالی را برای یک مجموعه داده استخراج شده اعمال می کند که شامل داده های برچسب دار و بدون برچسب است. نرم افزار تحلیل رگرسیون چندین متغیر را مدلسازی و تحلیل می کند در حالی که بر رابطه بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل تمرکز می کند. نرم افزار داده کاوی با نرم افزار یادگیری قوانین ارتباطی برای کشف روابط جالب بین متغیرها در پایگاه های داده بزرگ طراحی شده است.

انواع نرم افزارهای داده کاوی شامل نرم افزار متن کاوی، نرم افزار تجسم داده و نرم افزار تجسم کشف می باشد. متن کاوی از یادگیری الگوی آماری برای تعیین روندها در مجموعه ای از متن استفاده می کند. به طور معمول، این مجموعه از منابع مکتوب مختلف استخراج می شود. نرم افزار تجسم داده ها اطلاعات را به صورت بصری ارائه می کند تا استخراج کنندگان داده بتوانند الگوها و ناهنجاری ها را مشخص کنند. نرم افزار تجسم Discovery برای یافتن تعداد بسیار زیادی از قوانین و الگوهای مرتبط طراحی شده است. اغلب، این محصولات دانش در پایان فرآیند داده کاوی استفاده می شوند. نرم افزار داده کاوی تخصصی و اختصاصی نیز موجود است. برخی از نرم افزارهای داده کاوی از استانداردهایی مانند زبان نشانه گذاری مدل پیش بینی کننده (PMML) پشتیبانی می کنند.

منبع

globalspec